Creato per ambienti controllati

ARF — Enterprise Intelligence.
Sotto il tuo controllo.

ARF porta l’IA a dipendenti e team software mantenendo prompt, documenti, codice sorgente e dati aziendali sotto il controllo dell’organizzazione.

Scopri ARF
01
Sovranità dei dati
02
Governance centralizzata
03
Infrastruttura controllata

SOVRANITÀ DEI DATI

Work

Code

Controllo

ARF / COREATTIVO

Enterprise Intelligence,
sotto il tuo controllo.

SECURE CLOUDFULL AIR-GAP

✥ Muovi per ispezionare

Progettato per il controllo

Le capacità che rendono
operativa l’Enterprise Intelligence.

Scorri per esplorare

01 · ARF-WORK

Produttività controllata per ogni dipendente.

Offri ai team uno spazio IA familiare per domande, contenuti e analisi di documenti, secondo le regole aziendali.

02 · ARF-CODE

Contesto del codice entro il tuo perimetro.

Aiuta i team software a comprendere repository, generare e migliorare codice nello stesso ambiente governato.

03 · Sovranità dei dati

Il contesto critico resta nell’organizzazione.

Gestisci prompt, documenti, informazioni clienti, codice sorgente e segreti commerciali entro il perimetro dell’organizzazione.

04 · Governance centralizzata

Gestisci identità, accesso e utilizzo.

Crea un livello di controllo comune per identità, accesso e utilizzo.

05 · Scelta di distribuzione

Secure Cloud o Full Air-Gap.

Scegli on-premise, infrastruttura GPU proprietaria o Secure Cloud.

Il divario di controllo

L’IA deve far avanzare il lavoro.
Non allontanare il controllo.

Dare alle persone accesso all’IA non deve significare perdere visibilità su informazioni, infrastruttura e regole.

IA fuori dal tuo ambiente

Potente, ma scollegata dalle tue regole.

  • 01 Dove va il tuo contesto?
  • 02 Chi governa l’accesso?
  • 03 Quale infrastruttura lo elabora?
ARF / Controllo

IA dentro il tuo ambiente

Enterprise Intelligence secondo le tue regole.

ARF-WORK e ARF-CODE convivono in un ambiente IA in cui l’organizzazione governa identità, accesso, utilizzo e infrastruttura.

WORKCODEINFRASTRUTTURA PRIVATA

Una piattaforma. Due esperienze.

Enterprise Intelligence
dove le persone lavorano.

ARF offre a ogni dipendente uno spazio IA familiare e ai team software la profondità per lavorare direttamente con il codice.

01

ARF-WORK

IA generalista per ogni dipendente

Porta chiarezza nel lavoro quotidiano.

Fai domande, crea contenuti, analizza documenti e lavora con conoscenza aziendale approvata in un’esperienza IA sicura.

  • → Chiedi ed esplora
  • → Crea e analizza
  • → Accedi alla conoscenza approvata
02

ARF-CODE

IA agentica per team software

Dal contesto del repository a risultati affidabili.

Comprendi repository, genera e modifica codice, crea test e documentazione — tutto nello stesso ambiente controllato.

  • → Comprendere repository
  • → Generare e modificare codice
  • → Creare test e documentazione

UN’UNICA PIATTAFORMA SICURA

Work→Code→Controllo

Dalle capacità alla distribuzione controllata.

Controllo aziendale

La tua IA.
La tua infrastruttura.
Le tue regole.

Gestisci ARF on-premise, su infrastruttura GPU proprietaria o tramite Secure Cloud con controlli su identità, accesso, uso e audit.

01

Controlla chi può usare l’IA.

Centralizza la governance di identità, accesso e utilizzo.

02

Scegli dove viene eseguita l’IA.

Usa Secure Cloud o esegui ARF on-premise in un ambiente Full Air-Gap.

03

Mantieni sovrani dati e IA.

Mantieni la conoscenza aziendale sensibile nell’ambiente controllato dalla tua organizzazione.

Modelli di distribuzione

Scegli il confine.
Conserva il vantaggio.

ARF può operare on-premise, su infrastruttura GPU proprietaria o tramite un ambiente Secure Cloud dedicato.

01FULL AIR-GAP

ON-PREMISE DEPLOYMENT

ARF runs inside your infrastructure.

With Full Air-Gap deployment, model, data and inference are positioned within your organization’s own GPU infrastructure.

CUSTOMER-OWNED GPUFULL AIR-GAP
02SECURE CLOUD

SECURE CLOUD

A dedicated, isolated enterprise environment.

Secure Cloud deployment provides a controlled enterprise AI environment without building separate GPU infrastructure.

DEDICATEDISOLATED

Modello e calcolo

IA agentica con ARF-1.
Capacità adatta alla tua organizzazione.

ARF-1 is an enterprise-tuned multimodal agentic model. Published capacity references scale with the installed GPU profile.

ARF-1 · Multimodal agentic model

A 762B, enterprise-tuned model.

Designed for Full Air-Gap deployment, ARF-1 runs multimodal and agentic workloads inside organizational control boundaries.

Total parameters
762B
Deployment mode

Access channels

Web · Desktop · Mobile · CLI / TUI · VS Code extension

100+ ready integrations

Riferimento di capacità

Scegli il profilo di calcolo.
Vedi la capacità.

The published capacity reference applies to ARF-1, the single available model. Final sizing is assessed with workload and deployment requirements.

Compute profile
8× A100 (80GB)

Published reference for 8× A100 (80GB): 2400 recommended total users and 1600 active sessions.

Utenti totali consigliati
2,400
Sessioni attive
1600

Valori di riferimento: la capacità varia in base al carico e al deployment.

Benchmark indipendenti

Solido dove
si misura il lavoro agentico.

ARF Matrix 1 è tra i primi tre in sette delle otto valutazioni pubblicate.

Terminal-Bench 2.1Posizione 3
Punteggio ARF
87.9
Punteggio più alto
88.8
FrontierSWEPosizione 2
Punteggio ARF
77.9
Punteggio più alto
88.2
PostTrainBenchPosizione 2
Punteggio ARF
39.7
Punteggio più alto
41.8
SWE-Marathon v1.1Posizione 3
Punteggio ARF
42.4
Punteggio più alto
48.8

Tra i primi tre in sette valutazioni su otto.

Domande e risposte

I dettagli importanti.
In modo chiaro.

Che cos’è ARF?

ARF is an Enterprise Intelligence platform for employees and software teams, operating under organizational control of data, infrastructure and governance.

Qual è la differenza tra ARF-WORK e ARF-CODE?

ARF-WORK provides a controlled AI workspace for everyday employee work. ARF-CODE gives software teams the same governed environment for repositories, code, tests and documentation.

Come viene distribuito ARF?

ARF can be positioned through Secure Cloud, on-premise deployment or Full Air-Gap deployment on customer-owned GPU infrastructure.